人工知能技術の利用に伴う消費者問題の現状と、それに対する将来的な影響および課題は何か。

AI技術が消費者の意思決定を代替する可能性が高まっているソース1。
AIは消費者の情報探索と代替案評価に大きな影響を与えるが、問題認識と消費においては小さく、購買と購買後評価においては中程度の影響を示すソース2。
AIは消費者の心的状態を推定し、個別最適化されたメッセージを生成することで消費行動に影響を与えるソース9。
AIによるプロファイリングや広告手法の変化が消費者にリスクを与え、広告が心理状態を基に個別に分析されるように変化しているソース4。
AIの開示的説明において、ユーザーの判断基準に近い説明が同意率を上昇させることが確認されているソース8。
AIのバイアスが消費者の意思決定に影響を与え、特に強い意志を持たない消費者はその影響を受けやすいソース8。
生成AIをフロントエンドとするAIエージェントの実装は、自律性知覚や有能感の低下によるウェルビーイングの低下リスクを伴う可能性があるソース2。
AIエージェントの擬人化度が進むことで消費者の反応が変わる可能性があるソース2。
AIが消費者の代理人として機能する可能性が指摘されており、2024年11月18日にはPerplexity社が「Buy with Pro」機能をリリースしたソース4。

消費者が自身の意思決定へのAIの影響を自覚できず、苦情として消費生活相談現場に上がらないケースが多数ある可能性が高いソース1。
消費者委員会は「人工知能（AI）技術の利用と消費者問題に関する専門調査会」を設置し、複数回にわたり議論を行っているソース6。
第4回専門調査会は2026年6月4日、第8回は2026年8月20日、第9回は2026年9月9日、第10回は2026年9月18日に開催されたソース3 ソース4 ソース5 ソース6 ソース7 ソース8 ソース9 ソース10。
2026年9月18日の第10回調査会では、AI技術の消費者意思決定プロセスへの影響に係る主要法域の制度的対応に関する委託調査報告が行われたソース3 ソース5 ソース10。
デジタル・AI環境における消費者の意思決定に関連する課題が整理され、消費者法の対応の限界や新たな問題状況が指摘されているソース6。
消費者保護に関する新たな制度の検討が必要であり、AIの利用における責任分界や力格差の問題が指摘されているソース8。
OECDは2023年6月に「Consumer vulnerability in the digital age」を発表したソース6。

AIの急速な普及と、国民の半数超が利用し、特に高齢層が人間よりもAIに相談意向を示す現状は、消費者の意思決定が外部化され、AIの提案を盲信しやすくなる潜在的リスクを内在する。これは、国民の自律的思考能力の減衰に繋がりかねない。
AIによる心理状態推定や個別最適化された情報提示、また代理購買機能の登場は、消費者の自由な選択意思を歪曲する可能性があり、健全な市場競争環境と公平な取引条件を阻害する危険性がある。
AIエージェントの利用によるウェルビーイング低下リスク、および強い意志を持たない消費者がAIバイアスの影響を受けやすい事実は、国民全体の精神的脆弱性を増大させ、将来的に社会保障費用の増大や国民の労働生産性低下に繋がる可能性がある。

AIの影響を消費者が自覚しにくい現状は、潜在的な被害が表面化しにくく、広範な消費者被害が発生するまで行政の介入が遅れることで、国民生活の安定を著しく損なう危険性がある。
AIによる意思決定代替や代理機能の進展は、消費者と事業者間の情報・交渉力格差をさらに拡大させ、紛争発生時の責任主体不明確化を招き、被害回復が困難となることで国民の財産権保護を困難にする。
AIが消費者の心的状態を推定し、個別最適化されたメッセージや報酬で行動変容を促進する能力は、悪意ある者による詐欺的行為や不当な利益誘導の高度化に利用される可能性があり、既存法制では対応困難な新たな手口による治安の悪化を招く。

主な情報源: 内閣府