日本におけるAI技術利用が消費者問題に与える影響、およびそれに関連する課題・リスクは何か？

2022年にOpenAIのChat GPTが登場し、2023年にはGoogleやMicrosoftがAI技術をリリースしたソース9。
2024年11月18日、Perplexity社は「Buy with Pro」機能をリリースし、AIが消費者の代理人として機能する可能性が指摘されたソース2。
令和8年2月16日から18日にかけて実施された日本全国の満10歳以上の生成AI利用者1442人対象の調査では、回答者の50%以上が生成AIを信頼していると回答し、約20%が毎日利用しているソース5。
同調査で、生成AI利用者の約60%が「広く活用していくが、過度な利用は避けたい」と回答したソース5。
生成AIの利用目的は、情報検索、文章作成、悩み相談、学習など多岐にわたるソース6。
LINEヤフー株式会社はAIを活用した対話型サービス「Agent i」を提供し、商品の探索や比較・検討支援、潜在ニーズを捉えた商品提案を目指しているソース3。

消費者は生成AIを便利だと認識しつつも完全には信頼しておらず、偽情報やプライバシーの問題に対して不安を示す傾向があるソース6。
AI技術の利用が消費者の意思決定プロセスに影響を与える可能性があることが問題意識として挙げられ、デジタル・AI環境における消費者の意思決定に関連する課題が整理されたソース7 ソース4。
消費者委員会は「人工知能（AI）技術の利用と消費者問題に関する専門調査会」を設置し、2026年に複数回にわたり専門家会議を開催しているソース4 ソース1 ソース2 ソース7 ソース8 ソース9 ソース10。
2026年8月20日の専門調査会では、消費者法の対応の限界や新たな問題状況が指摘されたソース4。
民法95条1項2号に基づき、基礎事情の錯誤があった場合、意思表示を取り消すことができるソース7。
国際的にもAIと消費者保護に関する動きがあり、OECDは2023年6月に「Consumer vulnerability in the digital age」を発表し、2024年にはAIに関する勧告を改訂予定である。国連は2025年、ISO/COPOLCOは2026年にAIと消費者保護に関する報告書やホワイトペーパーを発表予定であるソース4 ソース9。

AIの普及は不可逆的であり、情報探索から購買、購買後評価に至る消費者の意思決定プロセス全般に影響を及ぼし、企業はAIを活用して個別最適化された購買行動の誘導を強化している。
高齢者層が人間よりもAIへの相談意欲を示す傾向は、AIが利便性を提供すると同時に、デジタルリテラシーが低い層のAIへの過度な依存を招き、その影響をより強く受ける可能性を示唆する。
AIエージェントが消費者の潜在ニーズを捕捉し商品提案を行う機能は、消費者の利便性を高める一方で、本来不要な購買を喚起し、国民の消費性向を企業側に有利に操作する手段となり得る。
消費者がAIの利便性を享受しつつも「過度な利用は避けたい」と考える認識と、AIによる自律性知覚や有能感の低下リスクとの間に乖離があり、無意識のうちにAIの操作下に置かれる潜在的な脆弱性を内包している。

AIによる精密なプロファイリングと行動変容誘導は、消費者の自由な意思決定を阻害し、過剰な購買や不必要な支出を促すことで、国民の財産権を間接的に侵害し、最終的に国民負担を増加させる可能性がある。
AIエージェントの擬人化が進み、消費者がAIを人間と同等に信頼する傾向が強まれば、偽情報（ハルシネーション）や不適切な誘導に対し無批判に受け入れるリスクが高まり、詐欺や不適切な契約につながることで、国民の財産を脅かし、治安悪化の一因となり得る。
生成AIが生成する偽情報やプライバシー侵害のリスクは、消費者のAI利用への信頼を揺るがすだけでなく、社会全体の情報インフラの健全性を損ない、誤った情報に基づく判断が広がることで、社会秩序の維持に影響を及ぼす懸念がある。
デジタル・AI環境における新たな意思決定課題に対し、現行の消費者法では対応しきれない部分が指摘されており、AIを介した契約における錯誤や誘導に対する消費者の法的救済が困難となることで、消費者被害が拡大し、国民の安心感を損なう可能性がある。

主な情報源: 内閣府